AI制药的潜力被看好，国内药企正争相发力-全球头条
传统模式下的药物研发在临床前阶段需要4-5年，而基于AI和生物计算的新药研发管线平均1-2年就可以完成临...
2023-04-06AI制药的潜力被看好，国内药企正争相发力-全球头条
【资料图】
传统模式下的药物研发在临床前阶段需要4-5年，而基于AI和生物计算的新药研发管线平均1-2年就可以完成临床前药物研发。对于制药企业来说，合理利用AI、人工智能等技术，将有助于减少药物研发和基因检测的时间和成本；因此近年来药企在AI制药上正加速布局。 近期，昂利康披露，公司与苏州睿酷MR(Mixed Reality)项目签约，拟联合开发数字疗法治疗慢性疼痛产品。据了解，昂利康主要从事医药生产制造业务，主要包括化学原料药、化学制剂和药用辅料的研发、生产和销售。对于此次合作，苏州睿酷表示，将把睿酷先导的、最有机会产业化的MR引导下疼痛康复数字治疗产品落户到与昂利康共同成立的公司，双方共同开发、共同运营治疗各种慢性疼痛病的数字化医疗器械，具备十分广阔的市场前景。
随着制药企业的不断投入与布局下，当前不少企业在AI制药方面表现已十分亮眼。4月6日，安科生物在互动平台表示，公司及子公司(含瀚科迈博公司)目前已经通过AI-计算机辅助设计平台等技术服务，形成具有自主知识产权的技术，并且已有应用该平台开发的药物获批临床。未来，公司及子公司研发部门还将积极利用人工智能技术辅助进行新药开发和基因检测。
3月28日，皓元医药在互动平台表示，目前公司已与一些AI公司形成战略合作，通过 AI 模式助力新药研发突破技术壁垒，推进人工智能在药物研发阶段的应用落地。未来公司将继续深化合作，加快一站式化合物合成路线预测和推荐平台的数字化进程，持续提升化合物筛选的质量和效率，助力新药研发。
3月22日，成都先导发布公告称，公司与腾讯AILab的第一阶段合作案例的成果已经发表于ACSOmega，双方共同享有基于AI技术的分子骨架跃迁系统。该算法有望加快药物研发领域中的小分子设计环节，从而减少人力以及时间成本。与此同时，相关成果已在公司药物研发项目上应用，在有些药化项目上看到AI分子生成+SBDD(基于结构的药物设计)可以明显缩短DMTA(药物设计、制造、测试、分析)循环周期。
此外，药石科技也在近期表示，在AI药物发现平台建设过程中，技术团队开发了多个结构优化、成药性筛选优化模型以应用在新颖分子砌块的设计中。泓博医药则称，公司早在2019年就设立了计算机及人工智能辅助的药物设计技术平台，利用开源代码建立了自己的AI模型……
总的来说，国内AI药物研发领域正呈现出积极向上的发展趋势。不过，鉴于目前绝大多数企业临床阶段管线仍处于临床一期，因此业内建议，想入局的药企以及投资者还是需要冷静分析、避免短期盲目过热以及跟风炒作。
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